社区案例Dense 与 MoE 神经网络信息图一份技术信息图,通过网络图和要点对比了 Dense 和 Mixture of Experts (MoE) AI 模型。Vania · 2026-04-14 · 约 5 分钟社区作者发布的参考画面 · Vania编辑提示词完整提示词{ "type": "信息图对比图", "header": { "title": "{argument name=\"main title\" default=\"Dense 与 MoE 的区别\"}" }, "layout": { "structure": "两列式布局,中间由 VS 徽章分隔,底部设有分栏页脚", "sections": [ { "position": "左侧栏", "theme_color": "蓝色", "header": "{argument name=\"left model name\" default=\"Dense 模型\"}", "subtitle": "所有神经元均被激活", "diagram": { "type": "全连接神经网络", "elements": [ "1 个橙色输入节点,标注为“输入”", "4 个隐藏层,节点数分别为 4、5、4 和 2", "节点颜色为白色、蓝色和黄色", "所有相邻节点间密集的交叉连接线" ] }, "bullet_points": { "count": 2, "items": [ "{argument name=\"left bullet point\" default=\"使用所有参数\"}", "计算成本高" ] } }, { "position": "右侧栏", "theme_color": "橙色", "header": "{argument name=\"right model name\" default=\"MoE 模型\"}", "subtitle": "选择性激活部分专家", "diagram": { "type": "混合专家网络", "elements": [ "1 个橙色输入节点,标注为“输入”", "3 个矩形块,分别标注为 Expert 1、Expert 2、Expert 3", "1 个黄色输出节点,标注为“输出”", "连接输入到专家、以及专家到输出的分支箭头" ] }, "bullet_points": { "count": 2, "items": [ "{argument name=\"right bullet point\" default=\"仅使用部分专家\"}", "高效且可扩展" ] } }, { "position": "中心", "element": "带有 VS 文字的红色圆形徽章", "connections": "指向左侧的蓝色箭头,指向右侧的橙色箭头" }, { "position": "页脚左侧", "background": "浅蓝色", "text": "Dense:所有层常驻运行并使用全部参数", "icon": "1 个 CPU 芯片图形", "label": "高功耗" }, { "position": "页脚右侧", "background": "浅橙色", "text": "MoE:仅调用必要的专家", "icons": "2 个圆形图形(橙色箭头、蓝色闪电)", "label": "低成本、高效率" } ] } }复制提示词带入创作工作台恢复默认仅带入描述,不会自动生成。参考图与编辑模式请先上传或选中原图。来源与说明由 Vania 发布,经 YouMind 收录。提示词与图片权利归原作者及相应平台。此案例需要参考图片,请在创作工作台中上传后再使用。查看原始来源 ↗ · 作者主页使用示例 →把这个思路,变成下一次创作。在 RonasAI 中开始创作 ↗